Desenvolvimento de metodologia para quantificação de vírus Influenza por RT-qPCR
Autor
Orientador
Afiliação Butantan
Tipo de documento
Master thesis
Idioma
Portuguese
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Resumo em inglês
Influenza A viruses A H1N1, A H3N2 and type B (Victoria lineage), are part of the current
trivalent Influenza vaccine composition produced by the Instituto Butantan. The WHO
recommendation is based on data about viruses circulation around the globe. Due to this
constant change of strains, the production time, from the announcement of the strains to be used
until the start of the annual campaign, is just over 7 months. Therefore, the quest for vaccine
producers to streamline any and all procedures, without compromising quality, is constant. In
this context, obtaining a good dose/egg yield is a crucial point, being directly proportional to
the success of the strain replication and, therefore, to the production yield. Vaccine production
begins with master seed lots and working seed lots production, subsequently used for bulk
batches production. The precise, accurate and quicly quantification can improve yield. In this
study, the standardization of an RT-qPCR methodology for the quantification of viral nucleic
acid copies number was performed following a statistical correlation between virus data
determined by EID50/mL. To achieve the objectives, a standard curve of synthetic DNA was
prepared for each Influenza virus (A H1N1, A H3N2 and B (Victoria)), which allowed the
quantification of copies number by the standardized methodology. The methodologies were
applied to the viral strains and validated by the parameters of linearity, limits of detection and
quantification, precision and specificity, reaching the acceptance criteria. A good correlation
was established between the number of copies and EDI50/mL, with r of ~0.99 for each of the 3
standardized methods, demonstrating the possibility of using the methodologies in the steps that
need the most exact quantification of viruses, generating data for viral replication monitoring
and optimizing production processes
Resumo
Os vírus Influenza A H1N1, H3N2 e tipo B (Victoria) fazem parte da composição atual da
vacina trivalente produzida pelo Instituto Butantan e ela é produzida com os vírus
recomendadas pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Essa recomendação é realizada
anualmente baseada em dados obtidos pelo monitoramento de sua circulação ao redor do
planeta. Por conta desta mudança constante de cepas, o tempo de produção, desde o anúncio
das cepas a serem utilizadas até o início da campanha anual, é de pouco mais de 7 meses.
Portanto, a busca pelos produtores de vacinas para agilizar todo e qualquer procedimento, sem
comprometimento da qualidade, é uma constante. Dentro desse contexto, a obtenção de um
bom rendimento dose/ovo é um ponto crucial, sendo diretamente proporcional ao sucesso da
replicação das cepas e, portanto, ao rendimento da produção. A produção da vacina tem início
com a produção de bancos de vírus semente e bancos de vírus trabalho que são utilizados,
posteriormente para a produção de todos os lotes de monovalentes, e sua quantificação de
maneira precisa, exata e rápida pode auxiliar na melhoria do rendimento. Neste estudo foi
realizada a padronização de uma metodologia de RT-qPCR para a quantificação do número de
cópias de ácido nucleico viral visando uma correlação estatística com os dados de vírus
determinado por EID50/mL. Para atingir os objetivos, inicialmente foi preparada uma curva
padrão de DNA sintético para cada um dos vírus Influenza (A H1N1, A H3N2 e B (Victoria))
que permitiu a quantificação exata do número de cópias pela metodologia padronizada. A
seguir, as metodologias foram aplicadas às cepas virais e validadas pelos parâmetros de
linearidade, limites de detecção e quantificação, precisão e especificidade, sendo atingidos os
critérios de aceitação. Foi estabelecida uma boa correlação entre o número de cópias e
EID50/mL, com r de ~0,99 para cada um dos 3 métodos padronizados, demonstrando a
possibilidade de utilização das metodologias nas etapas que necessitem a quantificação mais
exata de vírus, gerando dados para o acompanhamento da replicação viral e otimização dos
processos de produção.
URL permanente para citação desta referência
https://repositorio.butantan.gov.br/handle/butantan/5211
Palavra-chave
Linha de pesquisa
Data de publicação
2022
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